Программное обеспечение AVEDEX предназначено для автоматического анализа автомобильного и пешеходного потока по видеоизображению. Классификация транспорта осуществляется в соответствии с ГОСТ 32965-2014, формирование отчетов — по форме Приказа Минтранс №114.
Работает с широким спектром видеокамер, при разных оптических схемах и ракурсах, включая вид с видеорегистратора и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Программа определяет среднюю скорость потока и сигнализирует о заторах на дороге, не требует пусконаладки системы специалистами.
ПО AVEDEX включено в реестр российского ПО.
 Надежность работы – благодаря нейросетевым технологиям точность достигает 99% |
 Универсальность — работает при различных оптических схемах и в сложных погодных условиях |
 Обработка до 100 видеопотоков одновременно, режим ускоренной обработки видеофайлов |
 Отслеживание направления движения транспортных средств на перекрестках (маршрут движения) |
 Не требует специального развертывания инфраструктуры, может использовать уже установленные камеры |
 Экспорт статистики в форматах docx, xlsx, xml, csv и автоматическая отправка отчетов по расписанию на диск, Email, FTP |
ПО AVEDEX можно использовать для развития интеллектуальных транспортных систем и в рамках реализации проекта «Умный город». AVEDEX собирает и анализирует данные о транспортных потоках. Далее эта информация может быть использована для моделирования и прогнозирования и мониторинга дорожного движения.
Подсчет автомобильного и пешеходного потока, классификация транспорта согласно ГОСТ 32965-2014
Подсчет автомобильного и пешеходного потока без классификации транспорта на категории
Подсчет автомобильного и пешеходного потока, классификация транспорта на 5 категорий
Подсчет автомобильного и пешеходного потока, классификация транспорта на 13 категорий
Обработка и анализ автомобильного и пешеходного потока по видеоматериалам заказчика с классификацией транспорта на 5 или 13 категорий
Программное обеспечение и необходимое оборудование для мобильного использования при подсчете транспортного и пешеходного потока на определенном участке дороги
Разработчик интеллектуальных систем управления дорожным движением.Компания создает свои программные продукты на основе нейронных сетей глубокого обучения и технологий машинного зрения. Все разработки постоянно совершенствуются. C 2017 года Mallenom Technologies является резидентом инновационного центра «Сколково».
Исследования осуществляются при грантовой поддержке Фонда «Сколково».
