Программное обеспечение AVEDEX предназначено для автоматического анализа автомобильного и пешеходного трафика по видеоизображению. Работает с широким спектром видеокамер, при разных оптических схемах и в сложных погодных условиях. AVEDEX не использует для подсчета транспорта физические датчики и не требует пусконаладки системы специалистами.
Классификация транспорта осуществляется в соответствии с ГОСТ 32965-2014, ГОСТ 32965-2014, ОДМ 218.2.020-2012, ОДМ 218.2.032-2013. AVEDEX определяет среднюю скорость потока и сигнализирует о заторах на дороге. Обеспечивается высокая производительность при достаточно низких системных требованиях.
 Надежность работы – благодаря нейросетевым технологиям точность достигает 99% |
 Универсальность — работает при различных оптических схемах и в сложных погодных условиях |
 Возможность обрабатывать до 8 видеопотоков одновременно |
 Скорость — режим ускоренной обработки видеофайла |
 Не требует специального развертывания инфраструктуры, может использовать уже установленные камеры |
 Кастомизация — удобное подключение различных модулей (подсчет пешеходов, измерение скорости, lpr- модуль и др.) |
ПО AVEDEX можно использовать в рамках реализации проекта «Умный город» и для развития интеллектуальных транспортных систем. AVEDEX собирает и анализирует данные о транспортных потоках. Далее эта информация может быть использована для моделирования и прогнозирования транспортных потоков, а также для мониторинга дорожного движения.
Подсчет автомобильного и пешеходного трафика без классификации транспорта на категории
Подсчет автомобильного и пешеходного трафика, классификация транспорта на 4 категории
Подсчет автомобильного и пешеходного трафика, классификация транспорта на 13 категорий
Обработка и анализ автомобильного и пешеходного трафика по видеоматериалам заказчика с классификацией транспорта на 4 или 7 категорий
Многофункциональная камера, построенная по принципу «все в одном»: камера, компьютер и программное обеспечение, для подсчета и классификации транспорта
Программное обеспечение и необходимое оборудование для мобильного использования при подсчете трафика на определенном участке дороги
Разработчик интеллектуальных систем управления дорожным движением.Компания создает свои программные продукты на основе нейронных сетей глубокого обучения и технологий машинного зрения. Все разработки постоянно совершенствуются. C 2017 года Mallenom Technologies является резидентом инновационного центра «Сколково».
Исследования осуществляются при грантовой поддержке Фонда «Сколково».
